01
AIコンサル / 上流設計
AI で解ける課題か、解くべき課題かを最初に切り分けます。業務インパクト・データの実態・運用コストを踏まえてユースケースを絞り込み、技術選定とアーキテクチャまで決め切ってから着手。数週間で動く PoC を現場で試し、本番化まで地続きに進めます。
FEATURES
提供する価値
02
LLM・RAG・エージェント開発
RAG・エージェント・ファインチューニングなど、ユースケースに合った構成を選定。社内ドキュメント連携、評価セット構築、ハルシネーション対策、コスト最適化まで含め、再現性のある AI システムを業務システム・基幹システムに組み込みます。
03
AIチャットボット・応対自動化
問い合わせ対応や業務自動化を担う AI チャットボットから、オペレーターを支援するチャットサポートツールまで。LINE・Web・Slack・Microsoft Teams への連携、RAG による出典付き回答、応対履歴・候補提示・要約 UI まで、現場で使い続けられる設計を選びます。
04
データ収集・整備基盤
Web 上のデータを正確・安定的に収集する仕組みと、AI で使える状態への整形・構造化までを一体で構築。動的サイトや SPA に対応する堅牢なクローラ、LLM による構造化抽出・タグ付け、変更追従と品質維持の運用までを設計します。
FLOW
プロジェクトの進め方
STEP 06 / 06
STEP 01
課題整理
STEP 02
データ整備・設計
STEP 03
実装・PoC
STEP 04
評価
STEP 05
本番化
STEP 06
運用・改善
TECH STACK
使用技術
PythonTypeScriptLangChainClaudeOpenAIAnthropicPineconePlaywrightLINE Messaging APISlack APIAWSGCP
SPEC
詳細仕様
納期目安・想定規模・契約形態・成果物などをまとめています。検討段階のご担当者さまはこちらをご確認ください。
詳細仕様シートを開く
想定期間
3〜6ヶ月（規模により調整）
標準体制
PM 1名 / エンジニア 2〜4名 / デザイナー 1名
契約形態
請負契約 または 準委任（月額）
支援範囲
要件整理 / 設計 / 開発 / リリース / 運用伴走
想定規模
PoC〜業務/基幹システム刷新 / B2C・B2B チャットボット / 大規模データ収集まで対応
PoC期間
4〜8週間（短期検証）
本番化期間
PoC後 2〜4ヶ月（規模により調整）
対応チャネル
LINE / Web / Slack / Microsoft Teams / 自社アプリ
成果物
評価レポート / 設計書 / モデル / 推論API / 対話設計書 / RAGナレッジ / オペレーターUI / クローラ / データセット / 運用Runbook
サポート
リリース後3ヶ月の無償改善対応 + 月次レビュー